Добро пожаловать, Гость. Пожалуйста авторизуйтесь здесь.
FGHIGate на GaNJa NeTWoRK ST@Ti0N - Просмотр сообщения в эхоконференции RU.LINUX
Введите FGHI ссылку:


Присутствуют сообщения из эхоконференции RU.LINUX с датами от 24 Jan 02 06:01:34 до 23 Aug 24 12:51:58, всего сообщений: 8555
Ответить на сообщение К списку сообщений Предыдущее сообщение Следующее сообщение
= Сообщение: 3730 из 8555 ========================================= RU.LINUX =
От   : Rinat H. Sadretdinow             2:5020/620         07 Jan 17 13:43:58
Кому : Vladislav Vetrov                                    07 Jan 17 13:43:58
Тема : Hейронные сети - что это такое?
FGHI : area://RU.LINUX?msgid=2:5020/620+5870c7fc
На   : area://RU.LINUX?msgid=2:5020/2140.152@Fidonet.org+5870aa36
= Кодировка сообщения определена как: CP866 ==================================
==============================================================================
Hello Vladislav!

07 Jan 17 11:40, you wrote to All:

VV> Подскажи, есть ли литература для изучения с постепенным погружением по
VV> уровням по сабжу:

VV> - для чайников,
VV> - продвинутых чайников
VV> - уже не чайников;
VV> - совсем не чайников;

Попробуй на хабре или гиктаймсе поискать. Там довольно много статей на эту тему. Пруф не дам, у меня его нету, мне нейросети не интересны и я про них ничего не читаю и линки не запоминаю, но на хабре сто пудов видел.

VV> И, если можно, своими словами в одном предложении - а что это такое
VV> нейронные сети? :)

Своими словами -- программа, которая самообучается. Hапример программа распознавания капчи: сначала её обучаешь путём "показывания" ей штук сто разных вариантов капчи с какого-нибудь сайта и вручную говоришь что на какой капче написано. Программа запоминает все показанные ей варианты написания цифр, букв и после уже сама без помощи человека читает и расшифровывает капчи с этого сайта. Вот как-то так.

Bye!

--- GoldED+/LNX 1.1.5-b20150715
* Origin: -= Thunder Bird =- (2:5020/620)

К главной странице гейта
Powered by NoSFeRaTU`s FGHIGate
Открытие страницы: 0.155593 секунды