NAS>>> интересно, какие есть хорошие метрики для неодногорбых NAS>>> распределений?
MO>> Это смотря что ты понимаешь под словом "хорошие". Хорошие для чего? MO>> Сформулируй задачу, которую ты с помощью этих метрик хочешь решить.
NAS> разбиение на группы по интересам.
Так просто разбивай и всё. Причём тут распределение? Если ты заранее селишь в одну ночлежку 100 бомжей, а в другую - 100 олигархов, то на кой пень тут какая-то статистическая метрика? И так всё ясно с разбиением по ночлежкам.
NAS>>> утрированно, NAS>>> если взять 50 бомжей и 50 алкоголиков , 100 "менеджеров среднего NAS>>> звена" и 100 миллионеров, то распределение чего угодно по чему NAS>>> угодно даст три-четыре горба, а среднее арифметическое покажет NAS>>> погоду на мар(к)се.
MO>> Сначала плохо утрируешь, а потом тебе хорошую метрику подавай :) MO>> С какого мар(к)са ты взял такую выборку? Кто в промежутках между этими MO>> тремя группами?
NAS> ну вот например год назад я брал с госкомстата распределение населения по NAS> доходам, а потом на его базе строил распределение денег по группам NAS> населения с разным доходом. Распределение, что забавно, вышло NAS> N-образным с первым горбом около 1к баксов/мес и вторым горбом NAS> (точнее склоном) в районе 100к/мес.
Пардон, не въехал. Что у тебя по оси икс, и что по игрек? Методика построения какая? Госкомстат же готовое распределение по доходам даёт (по децильным группам), никакого N там вроде нет.
